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REBECA HWANG%u201cLA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EST%u00c1 REDEFINIENDO EL FUTURO DEL SECTOR CONSTRUCTOR%u201d: R ebeca Hwang, catedr%u00e1tica y l%u00edder tecnol%u00f3gica de la Universidad de Stanford, revela que el mayor obst%u00e1culo en la adopci%u00f3n de inteligencia artificial no es tecnol%u00f3gico sino profundamente humano: la ausencia de una estrategia cultural que involucre a quienes ejecutan las tareas. Advierte que la obsesi%u00f3n por la eficiencia ahoga la innovaci%u00f3n, mientras que el verdadero potencial de la IA consiste en liberar al talento humano de labores tediosas y en desplegar robots, sensores y modelos predictivos que transformar%u00e1n radicalmente el sector constructor. Su mensaje m%u00e1s contundente: la inteligencia artificial discrimina, y solo quienes comprendan cu%u00e1ndo y c%u00f3mo aplicarla estar%u00e1n en condiciones de liderar la pr%u00f3xima revoluci%u00f3n industrial. Hwang participar%u00e1 en la Segunda Cumbre de Inteligencia Artificial del Sector Constructor que se llevar%u00e1 a cabo en Cartagena el 23 y el 24 de julio.Estudios recientes muestran que la mayor%u00eda de los proyectos de inteligencia artificial no logran los resultados esperados. Despu%u00e9s de observar cientos de iniciativas alrededor del mundo, %u00bfcu%u00e1l es el error m%u00e1s costoso que est%u00e1n cometiendo las organizaciones?La raz%u00f3n principal por la cual muchas de estas iniciativas no han funcionado es un problema de implementaci%u00f3n cultural. En la mayor%u00eda de los casos no se les pregunta a los managers y a los operativos cu%u00e1l es la tarea, no la que toma m%u00e1s tiempo o que cause m%u00e1s ineficiencias econ%u00f3micas, sino la que no les gusta ejecutar.La diferencia es crucial porque, desde el punto de vista de liderazgo, las acciones se han enmarcado principalmente en reducir costos. Sin embargo, la verdadera adopci%u00f3n, y el verdadero beneficio, ocurre cuando la inteligencia artificial asume tareas tediosas e indeseables: aquellas donde el ser humano no gana nada usando su capacidad para realizarlas. El primer problema, entonces, es que no existe una diferenciaci%u00f3n clara sobre qu%u00e9 tareas son realmente id%u00f3neas para la IA y cu%u00e1les no.La catedr%u00e1tica y l%u00edder tecnol%u00f3gica de la Universidad de Stanford, Rebeca Hwang, asegura que el beneficio real ocurre cuando la inteligencia artificial asume tareas tediosas e indeseables; aquellas donde el ser humano no gana nada usando su capacidad para realizarlas. Hwang estar%u00e1 en la Segunda Cumbre de Inteligencia Artificial del Sector Constructor en Cartagena.Foto: Archivo ParticularRebeca Hwang, catedr%u00e1tica y l%u00edder tecnol%u00f3gica de la Universidad de Stanford.30 Transformaci%u00f3n digital Revista