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enfocadas en automatizar procesos. %u00bfCu%u00e1l es la oportunidad de negocio m%u00e1s importante que cree que el sector constructor a%u00fan no est%u00e1 viendo?La data es una oportunidad estrat%u00e9gica clave, porque act%u00faa de forma similar a los an%u00e1lisis de riesgo en la medicina preventiva. As%u00ed como el monitoreo constante de glucosa detecta la prediabetes para evitar tratamientos costosos y avanzados, la inteligencia artificial nos permite recolectar informaci%u00f3n en tiempo real para anticipar fallas en los equipos y optimizar procesos.Al estructurar correctamente esta informaci%u00f3n, podemos construir modelos predictivos y preventivos que identifican patrones ocultos. Esto no solo genera ahorros de tiempo y dinero, sino que optimiza la cadena de suministro (supply chain) y transforma la resoluci%u00f3n de problemas: pasamos de la improvisaci%u00f3n reactiva a una proactividad planificada ante escenarios previsibles. Todo esto nos permite monetizar la data, que, al estar correctamente formateada, puede entrenar modelos de IA.%u00bfQu%u00e9 espera dejarles a los l%u00edderes empresariales?Aqu%u00ed, la clave es entender cu%u00e1ndo su uso es apropiado y beneficioso, y cu%u00e1ndo no. Tambi%u00e9n, cu%u00e1les son las condiciones culturales e institucionales con m%u00e1s capacidad y probabilidad de %u00e9xito de los proyectos. La segunda raz%u00f3n es la falta de comunicaci%u00f3n. Cuando les pedimos a nuestros empleados que adopten IA, les estamos pidiendo que colaboren en algo que, parad%u00f3jicamente, puede amenazar sus propios empleos, o los de sus compa%u00f1eros, amigos y familiares. Eso genera desconfianza, y en muchos casos, sabotaje silencioso; esta desconfianza tiene varias dimensiones que las organizaciones suelen ignorar: la seguridad laboral de quienes participan en estos proyectos, la privacidad de los datos que se comparten con estas herramientas, y quiz%u00e1s la pregunta m%u00e1s leg%u00edtima de todas: si el esfuerzo de aprender nuevas tecnolog%u00edas se traducir%u00e1 en un beneficio real para el empleado, o %u00fanicamente para la empresa.Usted plantea que la obsesi%u00f3n por la eficiencia puede convertirse en un obst%u00e1culo para la innovaci%u00f3n. En una industria como la construcci%u00f3n, donde controlar costos y riesgos es una prioridad permanente, %u00bfc%u00f3mo se logra el equilibrio?Creo que la obsesi%u00f3n con la innovaci%u00f3n es m%u00e1s valiosa que la obsesi%u00f3n con la eficiencia. Una buena analog%u00eda: ir al supermercado con un presupuesto muy ajustado te lleva a reducir costos, pero no necesariamente a crear el plato m%u00e1s delicioso.El verdadero desaf%u00edo para los l%u00edderes es hacer convivir dos mentalidades que parecen incompatibles: la innovaci%u00f3n y la creatividad. Entonces, lo m%u00e1s dif%u00edcil para ellos, y lo vamos a considerar durante la charla, es que as%u00ed los equipos podr%u00e1n aprovechar las posibles reducciones de costos, y crear eficiencias de innovaci%u00f3n que pueden hacer cambios de paradigma beneficiosos para las compa%u00f1%u00edas.El t%u00edtulo de su conferencia habla de %u201cpasar de los bots a los robots%u201d. Para quienes a%u00fan ven la IA como una herramienta de oficina, %u00bfqu%u00e9 cambios concretos deber%u00edan empezar a imaginar en las obras, la log%u00edstica y la operaci%u00f3n de los proyectos?Hasta hace poco pens%u00e1bamos que la IA ser%u00eda un apoyo administrativo, pero eso est%u00e1 cambiando. Este a%u00f1o se han habilitado muchos robots, sensores, ojos y o%u00eddos que est%u00e1n capturando nueva data. Ya existen c%u00e1maras, sensores de temperatura y sonido, y peque%u00f1os dispositivos inteligentes %u2013conocidos como TinyAI%u2013 capaces de monitorear en tiempo real el estado de una obra o una propiedad. Detectan se%u00f1ales tempranas de fallas en equipos, alertan sobre condiciones de riesgo y ayudan a prevenir accidentes o paradas no programadas antes de que ocurran.Pero no se trata solo de monitoreo. Tambi%u00e9n tenemos robots que pueden hacer mantenimiento, limpieza, ajustes, y entrar a zonas m%u00e1s peligrosas dentro de una construcci%u00f3n.En medio de la carrera por adoptar inteligencia artificial, muchas empresas est%u00e1n Edici%u00f3n 109 31