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que permite identificar oportunidades reales y entender qu%u00e9 se necesita para llevarlas a la pr%u00e1ctica. El objetivo es claro: que las empresas puedan reconocer problemas concretos y visualizar c%u00f3mo la IA puede ayudar a resolverlos, paso a paso.Este enfoque se complementa con las llamadas %u201ctrayectorias de adopci%u00f3n diferenciadas%u201d. Estas rutas est%u00e1n dise%u00f1adas en funci%u00f3n del tipo y tama%u00f1o de las empresas, permitiendo definir caminos de evoluci%u00f3n acordes con sus capacidades y contexto operativo. A su vez, se integran lineamientos orientados a fortalecer las condiciones habilitantes para la adopci%u00f3n de inteligencia artificial, incluyendo la gesti%u00f3n de datos, el desarrollo de talento y la incorporaci%u00f3n de marcos %u00e9ticos.UN DIAGN%u00d3STICO OPORTUNO DEL SECTOREl proyecto, estructurado en cuatro fases, parti%u00f3 de la necesidad de un diagn%u00f3stico claro del sector. Los resultados permiten dimensionar tanto el punto de partida como la magnitud de la oportunidad.Hoy, cerca del 84% de las empresas se encuentra en etapas de exploraci%u00f3n o sin uso activo de inteligencia artificial, y el nivel de madurez del sector se ubica en una transici%u00f3n temprana, entre niveles 1 y 2 en una escala de 4. En t%u00e9rminos pr%u00e1cticos, esto significa que la mayor%u00eda de las organizaciones a%u00fan no ha integrado la IA de forma estructural en sus procesos.A esto se suma un reto estructural: aunque existe conciencia sobre la importancia de los datos, el 44,3% de las empresas no cuenta con esquemas formales de gobernanza sobre los mismos. Esto limita la capacidad de escalar iniciativas y capturar valor de manera sostenida.Sin embargo, el diagn%u00f3stico tambi%u00e9n evidencia un panorama de alto potencial. Los avances actuales se concentran principalmente en fases de dise%u00f1o y preconstrucci%u00f3n, lo que representa una base importante sobre la cual avanzar. A nivel global, hemos identificado en el marco del proyecto m%u00e1s de 1.300 casos de uso de inteligencia artificial aplicables a la construcci%u00f3n, de los cuales el 63% ya se encuentran en operaci%u00f3n. El sector no parte de cero, pero necesita acelerar con direcci%u00f3n.UNA OPORTUNIDAD COLECTIVAM%u00e1s all%u00e1 de los datos y la metodolog%u00eda, este proyecto parte de una premisa fundamental: la transformaci%u00f3n del sector no ser%u00e1 el resultado de esfuerzos aislados, sino de una acci%u00f3n coordinada de toda su cadena de valor.Constructoras, desarrolladores, proveedores, consultores y actores del ecosistema tienen un rol que cumplir. La adopci%u00f3n de inteligencia artificial no solo impacta la productividad individual de las empresas, sino la competitividad del sector en su conjunto.Por eso, esta Hoja de Ruta es una invitaci%u00f3n directa a actuar, a comprometerse y a asumir un rol activo en la transformaci%u00f3n de la industria.UN PUNTO DE INFLEXI%u00d3NLa presentaci%u00f3n oficial de esta iniciativa se llevar%u00e1 a cabo en el marco de la Segunda Cumbre de Inteligencia Artificial del Sector Constructor, en Cartagena, el pr%u00f3ximo 23 y 24 de julio. Este escenario representa el punto de encuentro entre la visi%u00f3n estrat%u00e9gica y la acci%u00f3n sectorial.El reto ahora no es solo entender la inteligencia artificial, sino implementarla con criterio, enfoque y visi%u00f3n de largo plazo. La Hoja de Ruta busca precisamente eso: ofrecer una br%u00fajula clara en un entorno de alta incertidumbre tecnol%u00f3gica, permitiendo que las empresas tomen decisiones informadas, identifiquen oportunidades concretas y avancen con confianza.El sector constructor colombiano tiene frente a s%u00ed una oportunidad concreta y la invitaci%u00f3n es clara: ser parte de este proceso, adoptar sus lineamientos y contribuir a que esta iniciativa se convierta en un verdadero punto de inflexi%u00f3n para la competitividad y el futuro del sector. 34 Transformaci%u00f3n digital Revista