De la minería a la construcción: Emiliano Pinto compartirá los casos de éxito que están demostrando el impacto real de la IA en terreno
En proyectos de construcción en Chile, Perú y México, la inteligencia artificial ya está automatizando dos de los procesos más demandantes en obra: la medición de avances y la planificación. Lo que antes requería horas de levantamiento manual de información, hoy empieza a resolverse en tiempo real.
Ese será el punto de partida de la intervención de Emiliano Pinto en la Segunda Cumbre de Inteligencia Artificial del sector constructor en Cartagena, donde presentará experiencias concretas de implementación en terreno y los resultados que estas están generando.
Pinto, CEO y fundador de ObraLink, ha desarrollado soluciones que integran visión computacional, inteligencia artificial, BIM e IoT para automatizar el control de obra y mejorar la productividad. Su enfoque ha sido llevar la tecnología directamente al frente de trabajo, donde se capturan los datos y se toman las decisiones.
Ingeniero civil estructural, con formación de posgrado en ingeniería estructural y tecnologías avanzadas de manufactura en el Reino Unido, ha enfocado su trayectoria en resolver una de las brechas más persistentes del sector: la desconexión entre lo planificado y lo que realmente ocurre en obra.
Hoy, sus desarrollos se aplican en cientos de proyectos en construcción y minería en América Latina, permitiendo automatizar procesos clave y optimizar la gestión en terreno.
En su conferencia, “Automatización inteligente: IA en avances y planificación en construcción”, abordará cómo la inteligencia artificial está transformando la forma en que se mide el progreso de obra, eliminando la dependencia de reportes manuales y reduciendo errores en la captura de información.
Más allá de la automatización, el valor está en la capacidad de convertir esos datos en decisiones. Sistemas que no solo registran lo que ocurre, sino que apoyan la planificación y anticipan desviaciones, permitiendo actuar con mayor rapidez y precisión.
El aprendizaje desde la minería —una industria donde el control operativo es crítico— refuerza este enfoque. Allí, la incorporación de sistemas inteligentes ha permitido optimizar procesos complejos, mejorar la coordinación y aumentar la eficiencia en entornos altamente exigentes.
Ese mismo modelo comienza a trasladarse al sector constructor, donde la oportunidad no está únicamente en digitalizar procesos, sino en redefinir cómo se gestionan los proyectos.
La propuesta de Pinto es concreta: automatizar la carga operativa que hoy limita la capacidad de decisión en obra. Medir menos manualmente y decidir mejor.
Su participación en la cumbre aporta una mirada basada en implementación real, donde la inteligencia artificial deja de ser una herramienta de apoyo para convertirse en una capa activa dentro de la operación. Un cambio que, en la práctica, redefine cómo se planifican, gestionan y ejecutan los proyectos de construcción.

